AI Act europeo:
la tua azienda è pronta?

L’AI Act non nasce per frenare l’innovazione. Vuole rendere l’uso dell’AI più sicuro, trasparente e rispettoso di persone, dati e diritti fondamentali. Per le imprese è anche l’occasione di capire come l’AI viene usata in azienda e di metterla sotto controllo.

Cos'è l'AI ACT?Scopri i corsi

AI ACT

AI Act europeo: cos’è e cosa cambia per le aziende

L'intelligenza artificiale è già nelle attività di tutti i giorni: un chatbot per il servizio clienti, uno strumento che scrive testi, un software che aiuta a selezionare i candidati. Dall'Unione Europea è arrivato un regolamento, l'AI Act (Regolamento UE 2024/1689), che stabilisce regole precise su come questi sistemi possono essere sviluppati e usati. Non riguarda solo chi sviluppa software: coinvolge anche le aziende che usano strumenti AI creati da altri.

Il principio di fondo: più rischio, più obblighi

Il regolamento classifica i sistemi di AI in base all'impatto che possono avere sulla vita delle persone:
Rischio inaccettabile: pratiche vietate, come alcune forme di manipolazione, di social scoring o di uso del riconoscimento biometrico e delle emozioni.
Alto rischio: sistemi ammessi, ma con requisiti rigorosi. Sono usati in ambiti come istruzione, selezione del personale, servizi essenziali, infrastrutture critiche e giustizia.
Obblighi di trasparenza: per chatbot, deepfake e contenuti generati artificialmente, che devono essere riconoscibili come tali.
Rischio minimo: la maggior parte degli strumenti di uso quotidiano.
Capire in quale categoria ricade ogni strumento è il primo passo per usarlo in modo corretto.

Cosa significa per la tua azienda

Per i sistemi ad alto rischio servono presidi concreti: gestione del rischio, qualità dei dati, tracciabilità, documentazione, supervisione umana, accuratezza e cybersecurity. Ma anche chi usa solo strumenti di AI generativa deve farsi alcune domande:

Quali dati inseriamo in questi strumenti, e dove finiscono?
Chi controlla i risultati prima che vengano usati?
Cosa facciamo se un output è sbagliato, poco chiaro o dannoso?
Chi è responsabile di cosa?

Comprare un software e metterlo nei processi non basta. Servono regole, ruoli e persone formate a usarlo.

La formazione è un obbligo, non un'opzione

Tra le prime disposizioni del regolamento c'è l'AI literacy: le organizzazioni devono garantire che chi lavora con l'AI abbia competenze adeguate. Un team preparato riconosce un risultato poco affidabile, protegge le informazioni sensibili e sfrutta meglio gli strumenti. Formarsi oggi riduce i rischi di domani e trasforma la conformità in un vantaggio competitivo.

Per approfondire puoi consultare anche le risorse ufficiali della Commissione europea: l'AI Act Service Desk e l'AI Act Compliance Checker.

AI Act: la formazione per aziende e professionisti
I percorsi per formarti e rispettare gli obblighi dell’AI Act, che tu sia un’impresa o un libero professionista.

AI Act · Compliance

AI Act in pratica: ruoli, rischi e regole per usare l’AI in azienda

Questo corso accompagna aziende e professionisti nell'uso dell'intelligenza artificiale nel lavoro quotidiano, a partire dal quadro normativo europeo dell'AI Act. Aprire una chat con un assistente è facile, ma questa facilità può farci saltare un passaggio: chiarire quali regole seguire. Per questo ogni video parte da una situazione concreta, per esempio un contratto da riassumere, un assistente acquistato per il servizio clienti o una selezione di candidati, e arriva a criteri da applicare. Il filo conduttore è capire quando possiamo procedere e quando serve una verifica. Il percorso è composto da 10 lezioni video, per circa un'ora di video, organizzate in 3 moduli; a questo si aggiungono testi, attività e quiz. Ogni modulo si chiude con un quiz di verifica intermedia e il corso con un test finale. A fine corso verrà rilasciato l'attestato di partecipazione nominale.Trovi inoltre pagine di approfondimento aggiornate (calendario di applicazione, obblighi per ruolo e livello di rischio, precisazioni sui video) e materiali operativi da compilare sul tuo caso: scheda di classificazione, registro dei sistemi di IA, domande al fornitore, piano d'intervento. Punti chiave Tre moduli: capire ruoli e rischi (lezioni 1-4), dati e regole interne (lezioni 5-7), incidenti, controlli e conseguenze (lezioni 8-10). Due piani da non confondere: le regole che l'azienda sceglie, raccolte in una policy per l'intelligenza artificiale, e gli obblighi previsti dall'AI Act. Ruolo e utilizzo: ciò che l'AI Act richiede dipende dal ruolo dell'organizzazione, fornitore o deployer, e da ciò che il sistema fa nel caso concreto. Ciò che entra e ciò che esce: le informazioni che forniamo allo strumento e i risultati che ne ricaviamo richiedono attenzioni diverse. Dalla regola alla gestione: policy, autorizzazioni, gestione degli incidenti, documentazione e priorità di intervento. Un percorso, non un divieto: l'obiettivo è un modo di lavorare in cui sia chiaro cosa si può fare e con quali limiti. Il corso offre criteri da applicare alle situazioni reali, insieme alle procedure e alle competenze necessarie. Obiettivi Al termine del corso sarai in grado di: riconoscere i rischi legati ai dati inseriti e ai risultati ottenuti dall'intelligenza artificiale; individuare il ruolo della tua organizzazione secondo l'AI Act e collegare un utilizzo al livello di rischio; verificare una risposta dell'IA e scegliere quali informazioni fornire; costruire e far funzionare una policy aziendale, con ruoli e autorizzazioni chiari; gestire un incidente, documentare le decisioni, leggere le conseguenze possibili e stabilire le priorità di intervento.

AI per il Marketing

AI Marketing Lab

AI Marketing Lab è il corso pensato per i team di marketing di livello base che usano già i social e lavorano per aziende di servizi come per aziende di prodotti. Per questo gli esempi e i prompt che incontrerai riguardano entrambi i casi, e potrai adattarli subito al tuo lavoro. Il percorso parte dalle basi, cioè quali strumenti di AI usare, come scrivere una richiesta efficace e come spiegare il brand una volta sola, e poi attraversa tutto ciò che un team di marketing fa ogni giorno: strategia social e piano editoriale, immagini e video, campagne su Meta, Google e TikTok, SEO, AEO e GEO, fino alle automazioni e ai report. Alla fine del corso potrai lavorare in poche ore al piano editoriale. Come è strutturato Il corso è diviso in 8 moduli e comprende 12 lezioni, ciascuna con una videolezione e un testo di approfondimento. In ogni lezione trovi «il plus AI», cioè tool consigliati e prompt pronti da copiare, e un compito pratico con cui mettere subito in uso ciò che hai visto. Ogni modulo si apre con una breve presentazione, per capire dove ti trovi e dove stai andando. Lungo il percorso le verifiche intermedie ti aiutano a fissare i concetti, e il test finale chiude il corso. A fine corso verrà rilasciato l'attestato di partecipazione nominale. Il metodo Il filo conduttore è semplice: l'AI è un collega veloce e preparato, ma non conosce il tuo brand finché non glielo spieghi. Per questo tu decidi, l'AI esegue e tu verifichi. Con istruzioni chiare, contesto e regole otterrai un lavoro da professionista, e con un controllo attento di numeri, nomi e fonti la tua competenza resterà sempre al centro.

AI per il Marketing

Personal branding tecnologico

Strumenti AI

AI al lavoro: guida pratica per professionisti e imprese. Lo strumento giusto, il prompt giusto, i dati sotto controllo

Questo corso accompagna aziende, imprese e professionisti nell'uso dell'AI nel lavoro quotidiano. Ogni settimana nasce un nuovo strumento e la scelta può sembrare confusa: quale usare, e per cosa? Il percorso parte da situazioni concrete, come un'analisi dei concorrenti, un assistente per il servizio clienti o la scelta tra computer, smartphone e browser, e arriva a criteri semplici da applicare subito. Il filo conduttore è tenere insieme tre scelte: lo strumento giusto, il prompt giusto e i dati sotto controllo. Il percorso è composto da 6 lezioni, organizzate in 2 moduli. Ogni modulo si chiude con un test di verifica intermedia e il corso con un test finale. A fine corso verrà rilasciato l'attestato di partecipazione nominale. Punti chiave Due moduli: strumenti e piattaforme (lezioni 1-3), tipi di AI, prompt e dati (lezioni 4-6). Si parte dal compito: prima si capisce che cosa serve, poi si sceglie lo strumento, la piattaforma e il tipo di AI. Il prompt fa la differenza: la stessa AI dà risposte generiche o pronte da usare, secondo come si scrive la richiesta. I dati decidono dove lavorare: modello locale, in cloud o ibrido, in base alla riservatezza delle informazioni. Dal video alla pratica: ogni lezione si chiude con un'azione da svolgere e con un materiale da compilare. Obiettivi Al termine del corso sarai in grado di: scegliere lo strumento di AI adatto a un compito e capire come è fatto un assistente (modello, skill, plugin); scegliere la piattaforma giusta tra desktop, mobile e web; riconoscere le quattro categorie di AI e mappare un processo aziendale; scrivere prompt efficaci con ruolo, contesto, compito, vincoli e formato; decidere tra AI locale, in cloud o ibrida in base ai dati da proteggere.

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